基于深度学习的“易诊”智能阅片系统的构建研究

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摘  要：为了实现肝包虫病病灶的提前识别和精确诊断，使用基于深度学习技术的智能阅片系统“易诊”开发微信小程序，以辅助新疆偏远地区的用户对肝包虫病超声图像进行肝包虫病病灶区域的识别。采用卷积神经网络（CNN）等深度学习技术，实现医学影像数据的自动分析和诊断。经过测试和评估，该系统表现优异，所开发的微信小程序实现了移动端医学影像上传和病灶区域的识别分析。（剩余7548字）

试读结束

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