融合情绪分析和Informer-ARIMA模型的比特币价格预测方法

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摘   要：相较于传统金融产品，比特币价格更容易受到情绪的影响而展现出更高的波动性，为此价格预测具有极高的研究价值。为提高比特币价格预测的精准度，文章在预测模型中引入情绪指标，构建融合情绪分析和Informer-ARIMA模型的预测方法。从多维度分析价格时间序列的随机波动、循环变化、周期变化等变化规律，对比特币的价格进行有效预测。（剩余8456字）

试读结束

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