基于改进卷积神经网络的上市企业财务风险预测研究

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摘  要：针对现有财务危机模型在预测方面存在效果弱、精度低的问题，提出采用布谷鸟算法（Cuckoo Search， CS）优化卷积神经网络的财务危机预警模型。选择纺织类上市企业为研究对象，筛选出能够反映财务危机的指标；使用布谷鸟算法优化卷积神经网络的卷积层和池化层的权重，以提高神经网络的性能。（剩余8940字）

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