基于分量分割与YOLOv8s的红火蚁蚁巢识别

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摘  要：提出一种基于分量分割与YOLOv8s的红火蚁蚁巢识别模型，为无人化灭蚁等相关研究提供参考。利用红火蚁蚁巢土壤与周围环境色相差异较大的特征将蚁巢初步分割出来并进行二值化，将色相分割二值图与明度分量二值图融合以消除杂草的遮挡干扰，利用图像形态学算法对得到的图像进行优化，使用YOLOv8s作为基础网络，添加SK注意力机制，构建红火蚁蚁巢检测网络模型。（剩余13657字）

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