基于改进SRCNN模型的图像超分辨率重构

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摘  要：图像超分辨率重构是指将低分辨率图像生成对应的高分辨率图像，在许多领域有着重要作用。文章在SRCNN方法的基础上，提出了改进模型。首先，在SRCNN基础上使用小卷积代替大卷积。其次，加入残差结构。最后，在前两层网络后加入ReLU激活函数。结果表明，scale为3、4、6、8的PSNR分别提升了0.140 3 dB、0.084 5 dB、0.147 2 dB、0.113 5 dB，模型性能较改进前有所提升。（剩余7694字）

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