一种改进惯性权重的粒子群优化算法

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摘  要：针对粒子群算法易陷入局部最优解的问题，提出一种改进惯性权重的粒子群优化算法（CWPSO）。首先引入Sigmoid函数构造自适应的惯性权重策略；然后引入线性递减的惯性权重策略；最后通过群体适应度方差将自适应惯性权重策略和线性递减惯性权重策略动态结合，构造综合惯性权重策略，以提高算法全局搜索和局部搜索的能力。（剩余6237字）

试读结束

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