基于决策树算法的招生数据挖掘应用研究

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摘  要：在大数据时代，招生竞争日趋激烈，充分利用数据挖掘技术对隐藏在招生数据库中的数据进行挖掘，可能得到有利于招生管理决策的信息。文章利用决策树C4.5算法对历年招生数据进行挖掘，生成决策树和规则。各因素影响报到的重要程度排序为：录取方式、专业志愿、生源地、考生科类、考生类别、性别，可以对考生报到情况进行预测，用于指导招生管理工作，提升报到率。（剩余6213字）

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