面向目标识别的特征聚类与选择方法研究

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摘  要：近年来，目标识别已在众多领域广泛应用。如何有效地提高目标的识别精度是目前研究的一大热点。文章提出一种对未知目标和知识图谱中已有目标进行有效关联和选择的方法，旨在对目标进行精准识别。该方法首先使用一种基于连通性的联合非负矩阵分解算法对两个数据集进行特征聚类，将显著特征放入共表达模块中。（剩余10090字）

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