基于图注意力机制优化的社交推荐算法研究

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摘  要：社交推荐旨在将社交信息与用户/项目交互结合起来，以缓解评分预测任务中的数据稀疏问题。针对现有的方法都局限于局部特征的權重分配和处理，忽略了全局特征在社交图中的重要性，因此，提出通过利用多头自注意力机制在图神经网络框架下关注全局特征的权重分配的基于图注意力机制优化的社交推荐模型，从而提高推荐效果。（剩余6808字）

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