基于Retinex理论的全卷积网络低光图像增强方法

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摘  要：为解决低光图像的亮度低、对比度弱等一系列降质问题，文章提出一种全新的网络架构用于低光图像增强。整个网络包含分解、去噪、和增强三个子网络，分解网络将图像分解成光照图和反射图，去噪网络在频域上对反射图进行去噪，增强网络通过多次卷积操作对光照图进行增强，最后将去噪后的反射图和增强后的光照图逐像素相乘得到结果图。（剩余15405字）

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