基于深度学习的智能垃圾分拣系统设计

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摘  要：目前，人类对资源需求的日益增加造成严重的环境问题，如何有效地实施环境保护是人类共同面临的课题。按照垃圾分类准则，文章设计制作了一个2 000张的垃圾数据集，并分为四类。利用ResNet进行目标分类网络模型训练，将训练好的模型载入到主控模块，结合HuskyLens视觉传感器、舵机分拣模块、红外感应溢满模块，实现对目标垃圾的检测识别、自动分拣及溢满报警。（剩余5834字）

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