基于深度学习的工业互联网XSS漏洞自动化检测技术研究

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摘要：工业互联网系统保存诸多敏感信息，跨站脚本（Cross Site Scripting，XSS）漏洞若被利用则将造成数据泄露，带来隐私、经济及法律风险，故文章进行了基于深度学习的工业互联网XSS漏洞自动化检测技术研究。文章基于深度学习模型——循环神经网络（Recurrent Neural Network，RNN）提取XSS漏洞检测数据的关键特征，结合逻辑回归与深度神经网络构建XSS漏洞检测模型。（剩余5039字）

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