5G背景下基于机器学习技术的MEC动态卸载算法研究

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摘要：随着5G网络的普及，移动边缘计算（Mobile Edge Computing，MEC）通过在网络边缘部署计算与存储资源，在降低时延、优化带宽利用率和支持实时应用方面发挥关键作用。作为MEC核心技术，动态卸载算法通过感知网络状态和设备负载动态调整任务分配策略，显著提升系统效率与用户体验。机器学习技术为卸载决策提供智能化支持，通过历史数据学习网络动态，自动优化资源分配与任务调度，进一步降低时延并提高资源利用率。（剩余5014字）

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