基于改进遗传算法的虚拟电厂分布式电源调度优化方法

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摘要：传统的虚拟电厂分布式电源调度优化方法在处理大规模、多类型分布式电源时存在计算复杂度高、易陷入局部最优解等问题，导致调度策略不够灵活且经济效益和环保效益难以最大化。针对上述背景，文章研究了基于改进遗传算法的虚拟电厂分布式电源调度优化方法。首先，文章收集特征参数并筛选出关键特征参数；然后，明确约束条件，为算法应用提供边界条件；最后，采用改进遗传算法优化调度策略，以期达到最优配置状态。（剩余5513字）

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