基于用户标签的高职院校就业指导课程智能推荐方法

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摘要：传统的高职院校就业指导课程推荐方法忽视了学生个体差异与兴趣偏好，导致推荐结果与学生实际需求存在偏差。因此，文章提出了基于用户标签的高职院校就业指导课程智能推荐方法。首先，通过收集并分析学生的多维度数据，提取并生成用户标签；然后，计算并量化分析学生对就业指导课程的兴趣偏好；最后，设计了智能推荐算法，为学生智能推荐符合其需求的就业指导课程。（剩余5229字）

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