基于孪生神经网络的信用卡欺诈数据分析与研究

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摘要：文章通过构建孪生神经网络模型，结合信用卡欺诈数据和欺诈常见规律信息，对信用卡欺诈进行了精确的判断。该模型主要分为生成新特征、处理数据集和构建模型3个部分。在生成新特征的过程中，文章对信用卡流水数据特征进行数据清洗；根据欺诈常见规律信息以及已有的信用卡流水数据特征，计算新特征数据。在处理数据集的过程中，文章将原始的一个输入对应一个输出的数据集根据孪生神经网络的输入和输出生成2个输入对应一个输出的数据集；将数据集根据类别进行均分。（剩余6562字）

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