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摘要:针对复杂街景中行人及车辆频繁遮挡导致目标跟踪难的问题,文章提出一种融合YOLOv8检测与ByteTrack跟踪的多目标跟踪算法。首先,该算法利用YOLOv8目标检测网络作为检测器,借助卷积神经网络架构、特征提取技术、多尺度检测和有效的损失函数,实现了快速而准确的目标检测;然后,通过引入ByteTrack算法关联每个检测框实现跟踪,有效利用被遮挡物体的碎片信息,解决低置信度的检测框漏检问题。(剩余5958字)
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复杂街景下多目标跟踪方法研究
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