智能云平台异构数据库匹配检索算法研究

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摘要：文章提出了一种基于智能云平台的异构数据库匹配检索算法，旨在解决多模态数据源的高效整合与匹配问题。通过构建数据模型转换框架和基于深度学习的匹配模型，所提算法显著提高了检索精度和响应速度。实验结果验证了该算法在医疗健康和金融风控等领域的有效性，其满足了实时性和准确性的要求。研究为智能云平台中的异构数据处理提供了理论依据和技术支持，对大规模数据整合与检索任务的优化具有重要意义。（剩余9588字）

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