基于机器学习的分布式系统故障诊断实现方法

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摘要：分布式系统规模庞大且结构复杂，传统的运维方式已难以满足其对稳定性和高效率的需求。文章采用Web技术和机器学习算法开发了一种分布式系统的故障诊断实现方法。在Web方面，文章设计并实现了用户管理、日志的采集与管理、故障诊断与可视化、运维管理等功能。在机器学习方面，文章训练并评估了决策树、随机森林、前馈神经网络模型，其中随机森林模型的故障诊断准确率高达95%。（剩余7732字）

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