基于深度学习的软件漏洞挖掘方法

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摘要：针对软件漏洞挖掘领域的问题，文章探讨了一种基于深度学习的漏洞检测方法。首先，分析了目前常用的漏洞挖掘方法；其次，研究设计了软件漏洞检查的总体框架；再次，采用Word2Vec技术将代码转换为词向量序列，对循环神经网络（RNN）模型进行了训练，从而实现对软件漏洞的自动检测；最后，在TensorFlow框架下构建了检测模型，并利用NVD数据集进行了实验验证。（剩余6945字）

试读结束

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