机器学习驱动的机械故障诊断方法研究

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摘要：文章研究了基于小波变换的时频域特征提取方法和基于随机森林的故障诊断方法，用于机械振动信号的故障检测与分类。首先，文章采用小波变换对机械振动信号进行时频域特征提取，生成特征向量；然后，利用随机森林算法对提取的特征向量进行训练和分类；最后，采用CWRU轴承数据集进行实验，通过混淆矩阵分析模型的分类性能。（剩余5941字）

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