基于深度学习的视觉-生理多模态疲劳驾驶检测系统设计

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘要：文章设计了一种基于深度学习的视觉-生理多模态疲劳驾驶检测系统。该系统通过改进的卷积神经网络（CNN）和注意力机制，提取驾驶员面部特征；结合心电图（ECG）、脑电图（EEG）和肌电图（EMG）数据，捕捉生理信号特征；使用多模态融合策略，综合分析视觉和生理特征，实现高效、准确的疲劳状态识别。实验结果表明，该系统在不同驾驶场景下表现优异，为提高道路交通安全提供了技术支持。（剩余7053字）

试读结束

目录
monitor