基于轻量化Openpose的跌倒算法识别研究

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摘要：目前，留守居家老人因为跌倒而意外事故频发，普通的视频监控时效性差。因此，文章提出了一种基于轻量化Openpose结合图像分类的方法，该方法通过轻量化Openpose对视频流进行骨骼图像提取，中间通过对获取的图像进行姿态标注，后期再通过自定义轻量化分类网络MobileNet模型对标注图像进行分类训练，即可实现实时的姿态获取，以检测跌倒行为的发生。（剩余3045字）

试读结束

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