一种优化权重的 k－近邻填补缺失值的算法研究

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摘要：传统 k 近邻填补算法中k 个最近邻数据的权重分布不稳定且忽略了属性相关性，针对此问题，文章提出了一种基于 k 近邻填补算法的优化算法，在基于三阶明考夫斯基距离的基础上，对 k 个近邻数据采用了基于熵权法的权重系数，然后利用 PCA 算法原理考虑相关属性影响，得到属性影响因子。最终的填补值即为优化权重后的 k -近邻填补算法与最后影响因子的和。（剩余7269字）

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