基于数据智能的螺杆式空压机预测性维护

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摘 要：为解决空压机设备中不确定零部件损耗及其可能引发严重后果的问题，设计了基于大数据技术的空压机设备预测性解决方案。首先，基于振动频谱分析构建了空压机寿命预测模型，通过信号滤波、异常值处理、零均值化处理等手段进行数据预处理，通过超参数优化和模型评估持续对空压机设备模型进行优化调整。其次，通过采集现场空压机的静态数据和运行数据，基于空压机机理进行了深入分析，提取了用于空压机寿命预测的关键特征值，并设计了设备健康状况评价指标。（剩余5697字）

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