基于深度学习的网络入侵检测系统

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摘 要：随着数字时代的到来，网络安全问题日益凸显，尤其是网络入侵行为对信息系统的安全构成了严重威胁。针对传统安全防御机制无法应对日益复杂的入侵手段的问题，构建了一个基于深度学习的网络入侵监测系统。该系统以机器学习的相关理论为支撑，采用DNN作为核心神经网络架构，并融合了LSTM和Transformer等模型。（剩余6406字）

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