基于元学习和轻量化注意力机制的小样本图像检索方法

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摘 要：图像检索算法在化工厂安全防护中起着重要作用，但是部分化工厂图像检索任务由于其场景特殊，缺乏标记样本，图像检索精度较低。为解决上述问题，提出基于元学习和轻量化注意力机制的小样本图像检索方法，基于元学习思想构建小样本图像检索框架，使用深度可分离卷积提取图像特征时能够降低网络复杂度；为增强网络的特征提取能力，在深度可分离卷积中引入注意力模块，构建轻量化注意力机制的特征提取网络。（剩余6743字）

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