基于机器学习的温室控制模式提取研究

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摘 要：温室环境是一种非线性、强耦合性、多干扰性、时滞性的动态环境系统，有效的控制模式可以确保温室内部环境稳定，提供最佳的生长条件，从而提高作物的产量和质量。目前，对于农业温室的控制模式提取问题仍缺乏较好的解决方法。为此，研究了一种基于机器学习的温室控制模式提取方法。通过非均匀采样方法处理数据，使用机器学习分析方法实现温室控制模式的提取；通过建立温室的时间-温度模型，对温室控制系统进行分析和再设计，验证了所提方法的可行性及优势。（剩余6762字）

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