基于减法优化的凹凸山地无线传感器网络定位算法

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摘 要：针对传统的三维无线传感器网络节点定位算法在计算复杂地形坐标时因地形环境影响而出现无解的问题，提出一种基于减法优化的凹凸山地无线传感器网络定位算法。首先，将复杂多峰模型投影降维成二维模型，并引入基于随机变量的帐篷混沌映射对减法优化初始粒子进行混沌映射，增强初始粒子的多样性及均匀性；然后，采用黄金正弦对粒子的位置进行更新，使其跳出局部最优解；最后，使用Levy飞行策略模拟在搜索空间中的随机探索，使算法有更好的全局搜索能力。（剩余8305字）

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