基于小波特征聚类处理纹理和光照的图像二值化方法

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摘 要：文中提出了一种新的基于小波特征聚类的图像二值化方法，它能有效地解决传统图像二值化方法受纹理和光照变化干扰较大的问题。文章首先分析了现有图像二值化方法的优缺点，提出结合小波变换和拉普拉斯-高斯变换来提取纹理特征，将它们作为像素聚类的输入向量，以达到更好的二值化效果。此外，通过采样输入来代替完整的输入，显著提升了算法的计算效率，同时也降低了图像中极端变化区域对整体二值化效果的影响。（剩余5817字）

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