一种基于层叠特征选择的物联网攻击分类方法

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摘 要：物联网设备受限于有限的算力，难以部署高计算开销的安全检测算法，使得保障物联网安全较为困难。为此，提出了一种基于层叠特征选择的物联网攻击流量分类方法，通过结合卡方检验和随机森林算法，并以决策树作为分类器，构建了一个高效且实用的分类架构。实验结果显示，该方法不仅有较高且稳定的分类准确性，而且显著降低了计算开销。（剩余3409字）

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