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摘 要：针对钢材表面缺陷检测的难点，提出一种基于YOLOv5算法的钢材表面缺陷检测方法。采用二等分的方法进行数据扩充，提高了模型的鲁棒性和泛化性；加入了通道注意力机制，提升了网络对重要特征的提取能力；增加了全局上下文特征提取模块，增强了模型对全局上下文特征的提取能力以及对不同尺寸缺陷的检测能力；增加了微小目标检测头，提升了网络对于微小瑕疵的检测能力。（剩余6590字）
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基于改进YOLOv5算法的钢材表面缺陷检测
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