基于YOLOv5的拣选员疲劳识别系统

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摘 要：针对物流拣选现场普遍存在的拣选员疲劳作业问题，设计了一种基于YOLOv5算法的拣选员疲劳识别系统。该系统通过捕捉拣选员眼部与口部的动作与状态，并与设定的阈值进行对比，统计拣选员眨眼和打哈欠的频次，从而判定其是否处于疲劳状态。实验结果表明，该系统能够准确识别拣选员眼部与口部的状态，可以有效判定其是否处于疲劳状态，为上层管理系统提供关于拣选员疲劳状态的实时数据支持，以便及时对拣选员发出安全预警。（剩余3569字）

试读结束

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