基于UniLM预训练的改进数学问答模型

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摘 要：自然语言处理（NLP）技术，在个性化内容推荐系统、对话式人工智能等多个领域发挥着重要作用。在NLP领域，词嵌入和长短时记忆网络（LSTM）等神经网络模型取得了显著进展，提升了自然语言处理的能力。尽管这些模型在实际应用中表现出色，但它们通常需要大量数据来进行训练，这在一定程度上限制了模型训练的效果和泛化能力。（剩余4721字）

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