大语言模型在桥梁病害诊断和养护决策智能化应用上的探索

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摘 要:为了研究大语言模型在桥梁病害诊断以及养护决策推荐中的作用,基于LoRA技术对大语言模型进行微调,采用LangChain应用框架基于知识库搭建了桥梁病害诊断及养护决策推荐系统,分别对比了仅微调模型情况下和微调模型结合知识库情况下,系统生成的文本与目标文本之间的差异。实验结果表明,仅微调模型时,可能存在随意发挥的现象;当采用LangChain应用框架结合知识库时,大语言模型可以很好地在相关问题上进行文本生成,具有较好的效果。(剩余7473字)

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