基于文本挖掘的商务数据分析人才需求研究

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摘 要：随着数字经济的发展，社会对电商数据化运营人才的需求急剧增长，商务数据分析与应用专业正是为了满足这一人才需求而增设的交叉专业。本文通过Python爬虫程序从“前程无忧”招聘网站上爬取了该专业“电商数据化运营”与“数据分析”两个就业方向的招聘数据，经过数据去重、去空、分词等预处理，借助数据可视化技术分析对应岗位的需求特征，并使用TF-IDF模型对招聘信息中的职位要求进行文本挖掘，寻找岗位的核心基本能力和专业能力，并据此给出相应的人才培养建议。（剩余4638字）

试读结束

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