基于神经网络代理模型的钢桥结构响应预测

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【摘要】在车辆荷载作用下的钢桥结构动力响应影响着其运营安全性和长期耐久性。针对采用有限元计算钢桥结构动力响应时耗时耗力的情况，文章通过建立车桥耦合有限元模型结合卷积神经网络（CNN）和长短记忆（LSTM）神经网络组合代理预测模型，对一公路钢桁拱桥在车辆荷载作用下的时程应力进行了预测。预测结构表明建立的组合神经网络代理模型精度较高，预测方法具有可行性。（剩余2610字）

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