基于卷积神经网络的汽车行人警示音评价系统设计

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摘 要：为了使电动汽车的行人警示音符合人耳主观感受及汽车品牌定位，设计了一个基于卷积神经网络的声品质评价系统，实现了对行人警示音频的客观评价。采用等级评分对设计好的音频文件进行主观评价，并获得主观评分。基于ISO 532-1：2014标准计算音频文件的响度、粗糙度、抖动度、烦扰度、尖锐度等声品质客观参数，并将其作为卷积神经网络模型的特征输入。（剩余4213字）

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