《数据管理能力成熟度评估模型》贯标工作思考

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【摘要】本文回顾了两年来GB/T 36073—2018贯标工作的进程，分析了参加贯标的企业在地域、行业、规模分布上的特点，并与A股上市企业进行对比，同时通过线性建模和决策树等方法对贯标工作的历史影响因素进行了分析，对下阶段贯标工作提出了建议。

【关键词】数据管理；贯标

【DOI编码】10.3969/j.issn.1674-4977.2023.01.004

Thoughts on the Implementation of the Standard of Data management capability maturity assessment model

WU Wei

（Guangzhou Saibao Certification Center Service Co.，Ltd.，Guangzhou 511370，China）

Abstract：This paper reviews the process of GB / T 36073—2018 standard implementation in the past two years，analyzes the characteristics of enterprises participating in standard implementation in terms of region，industry and scale distribution，compares them with A-share listed enterprises，analyzes the historical influencing factors of standard implementation through linear modeling and decision tree，and puts forward suggestions for standard implementation in the next stage.

Key words：data management；standard implementation

GB/T 36073—2018《数据管理能力成熟度评估模型》（以下检测“DCMM”）是我国在数据管理领域的首个国家标准，由全国信标委大数据标准工作组历经4年时间研发，于2018年3月15日正式发布。（剩余7071字）