基于改进iTransformer的多维特征河流水质预测方法研究

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摘  要： 水质预测是水资源生态管理的重要组成部分。水质数据易受环境影响，随着时间、随机事件、自然条件变化等因素呈现出非平稳性和非线性的特性，使得水质时序依赖较为复杂，其规律难以捕捉。为更准确地提取水质时序规律，并使其具备一定的泛化性，提出一种基于改进iTransformer的多维特征水质预测模型——GF⁃iTransformer。（剩余13336字）

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