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摘 要： 使用近红外光谱技术对沥青混合料的老化程度进行快速有效评估，对于沥青道路养护具有重要意义。为了实现不同老化程度沥青混合料的快速准确分类，提出一种基于一维残差卷积神经网络（1D⁃ResNet）的沥青混合料光谱分类方法。该方法是在卷积神经网络链式结构的基础上引入残差模块来构建1D⁃ResNet分类模型。（剩余8081字）
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基于1D⁃ResNet的沥青混合料光谱分类识别方法
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