硬件有限环境中低资源文本分类新策略

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摘  要： 针对在硬件资源有限的情况下，难以有效提升低资源分类任务性能这一难题，提出使用基于新一代大型语言模型Claude3 Haiku的数据增强，并设计了一种更小更快的文本分类模型EQSBERT。首先基于Claude3 Haiku，使用分布式比例增强法和动态均衡过采样增强法来增强低资源文本分类任务数据集。（剩余13085字）

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