融合语义感知与模型生成的异常医疗数据识别算法设计

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摘  要： 为了能够对海量电子诊疗信息中的异常数据进行识别，提出一种融合语义感知与模型生成的异常医疗数据识别算法。通过融入胶囊神经网络并改进Transformer网络，实现了对医疗电子病历结构和生成语义特征的感知提取；结合胶囊神经网络和Transformer网络的损失函数，加速了模型的收敛，从而提高了模型的异常数据识别准确率。（剩余8499字）

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