基于循环神经网络的多模态数据层次化缓存系统设计

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摘  要： 为提升对多模态数据的管理效果，提高数据访问速度并减轻数据库负载，设计一种基于循环神经网络的多模态数据层次化缓存系统。在DRAM/NVM混合内存模块中，利用DRAM完成主存NVM的缓存。当DRAM存在缓存缺失时，利用访问监控模块内置高速采集卡来采集NVM上频繁访问4 KB数据块的历史访问记录，再将历史访问记录编码为访问向量后构建训练集，作为长短期记忆（LSTM）网络的输入，用于预测访问频率。（剩余8145字）

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