基于深度学习的车牌识别算法设计

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摘  要： 针对常规车牌识别算法难以进行不同长度的车牌字符识别以及运算量较大的问题，设计一种改进的轻量化YOLOv5s+CRNN算法以实现车牌识别。首先，对YOLOv5s模型进行轻量级设计优化，采用PP⁃LCNet网络来取代YOLOv5s的原始骨干网络，同时在Neck部分引入轻量级卷积结构DWConv以及一次性聚合VoV⁃GSCSP模块。（剩余9035字）

试读结束

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