基于交叉注意力机制的多模态情感分析模型研究

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摘要：多模态情感分析通过融合文本、语音和图像等多模态信息，精准识别人物情感，但模态间信息差异和特征分布不一致给传统分析模型带来较大挑战。研究提出了一种基于交叉注意力机制的多模态情感分析模型。该模型利用BERT和LSTM模型提取多模态特征，通过交叉注意力机制捕捉模态间的细粒度关联，并结合前馈神经网络完成特征融合与情感预测。（剩余7554字）

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