深度学习助力图像边缘检测的精度提升策略研究

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信

摘要：深度学习技术具有较强的特征提取和语义建模能力，为提高图像边缘检测精度提供一种新思路和新途径。针对复杂场景中边缘细节表达不充分、语义感知能力有限等问题，本文提出5种基于深度学习精度提升策略：执行多尺度特征融合，强化边缘表达；引入关键区域注意力机制，优化检测聚焦；利用对抗训练机制，增强模型鲁棒性；利用领域迁移微调，加强对具体场景的适应；构建多模型协同集成，增强检测综合精度。（剩余5476字）

试读结束

目录
monitor
客服机器人