基于LSTM的微博康养舆情监测系统研究
摘要：微博等网络平台已成为康养宣传的重要渠道，但同时也混杂着各样的舆情信息。本文研究开发基于长短期记忆网络（Long Short-Term Memory Network， LSTM）的康养舆情监测系统，监管微博平台康养舆情信息。首先，通过数据抓取方法，在微博平台采集康养相关的文本数据，并对数据进行分词、停用词过滤瑟文本向量化处理；其次，将预处理后的数据样本用于训练LSTM，构建康养数据文本情感分析模型；最后，基于分析模型，利用前后端开发技术，开发微博康养舆情监测系统，实现舆情文章采集、内容分析、热词统计和词云展示等功能。（剩余6465字）
