结合传统特征与深度学习的视觉识别模型优化研究

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摘要：[A3] 在众多行业广泛部署的图像识别技术中，提高算法效能变得尤为重要。因此，本文致力于研究融合传统特征与深度学习技术对图像识别算法进行深入优化。相较于独立使用的传统特征或深度学习算法，融合策略在识别精度和稳定性方面均有显著提高，这为图像识别技术的进一步发展开辟了新的优化途径，促进了其在安全监控、医疗诊断、交通运输等多个领域的广泛应用。（剩余5553字）

试读结束

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