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摘 要：随着智能电网技术的发展，光伏发电系统的智能化和数据分析变得至关重要。传统的数据分析和预测方法虽然在一定程度上有效，但在面对复杂和动态的光伏发电系统环境时，其性能经常受限。探讨了基于深度学习的长短期记忆网络（Long Short-Term Memory network，LSTM）在光伏发电系统数据分析和预测中的应用，并与传统的支持向量机（Support Vector Machine，SVM）方法进行了对比。（剩余4977字）
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智能化光伏发电系统中的数据分析与预测技术研究
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